A IA mudará o futuro da gestão de frotas?

A inteligência artificial (IA) baseia-se no conceito de criar sistemas inteligentes capazes de processar grandes quantidades de dados, reconhecer padrões, tomar decisões e aprender com a experiência. Essa tecnologia já está sendo aplicada em uma ampla gama de setores e atividades, desde assistentes virtuais em dispositivos móveis e sistemas de recomendação em plataformas de comércio eletrônico, até veículos autônomos, diagnósticos médicos avançados e análise de dados complexos.

Com a chegada da IA, muitas indústrias estão passando por uma transformação significativa. Alguns tecnologias que se tornaram muito populares são os chatbots, como o ChatGPT da OpenAI ou o Bard do Google, bem como a IA geradora de imagens, como o Midjourney ou o Firefly da Abode. Neste blog, nos perguntamos até que ponto essa tecnologia impactará a indústria de gestão de frotas no futuro próximo.

O impacto teórico da IA na gestão de frotas no futuro

SEmbora a IA esteja se infiltrando em várias indústrias, é relevante questionar se isso também está acontecendo na indústria de gestão de frotas. A IA revolucionará permanentemente a indústria? Realizamos uma pequena pesquisa sobre o assunto e descobrimos que as informações até o momento são muito especulativas.

Para começar, o conceito de Inteligência Artificial aplicada ainda não está claro, assim como suas limitações e possibilidades. É difícil verificar com precisão se uma tecnologia envolve efetivamente o uso de IA. Algumas das características mencionadas em diferentes meios de comunicação são promovidas como algo já presente em nossos dias, enquanto outras são listadas como algo que está no futuro. Algumas das características atribuídas à IA na área de gestão de frotas incluem:

• Conectividade Avançada: A IA fornecerá às plataformas de gestão de ativos todos os dados necessários para monitorar e diagnosticar cada unidade e toda a frota, com uma precisão nunca antes vista, além de oferecer enormes capacidades de diagnóstico remoto.
  
  
• Automatização e Veículos Autônomos: Algoritmos de aprendizado de máquina e capacidades de tomada de decisões da IA permitirão que veículos pesados sejam conduzidos de forma autônoma e realizem processos como carregamento e descarregamento de mercadorias.
  
• Planejamento Avançado: A IA melhorará a capacidade de prever padrões e comportamentos na gestão de frotas, como a demanda por serviços e as necessidades de pessoal. Isso permitirá um planejamento mais preciso e uma alocação eficiente de recursos.
  
  
• Melhoria na Experiência do Cliente: A IA será usada para personalizar a experiência do usuário, oferecendo serviços adaptados às suas necessidades individuais. Por exemplo, a identificação automática de passageiros e o reconhecimento de preferências e padrões de comportamento representarão uma ampla gama de possibilidades de personalização da experiência a bordo em termos de segurança, assistência, entretenimento e conforto.
  
  
• Previsão de Demanda: A IA pode analisar dados históricos e variáveis externas para prever a demanda futura por serviços de transporte de mercadorias. Isso ajuda as frotas a planejar de maneira mais eficaz e alocar recursos de acordo com a demanda prevista, resultando em um processamento de pedidos mais rápido, gerenciamento de estoque otimizado e tempos de entrega reduzidos.

Não há dúvida de que a tecnologia está avançando cada vez mais rápido, mas existem aspectos que requerem um processo mais longo, e a adoção em várias áreas leva mais tempo do que inicialmente se pensava. Pode ser que, em alguns desses campos, a implementação não seja tão necessária ou apresente mais dificuldades operacionais do que resolve.

A IA revolucionará a gestão de frotas?

Acreditamos que esse cenário ainda está distante. Embora existam soluções de hardware que integram IA, como as dashcams com tecnologia ADAS/DSM (Sistemas Avançados de Assistência ao Condutor/Sistema de Monitoramento do Condutor) e reconhecimento facial, a aplicação dessa tecnologia a outros aspectos é mais complicada. Em termos de plataforma, os dados já processados por IA das dashcams são recebidos e registrados como eventos, mas é difícil prever que a IA interrompa outros processos.

Escrevemos um artigo que explora a relação entre a IA e a telemática de vídeo, que é uma realidade que estará em destaque no curto e médio prazo. Você pode lê-lo neste link.

Além disso, preparamos um guia que compara os eventos relatados por dashcams de vários fabricantes, que você pode baixar clicando na seguinte imagem:

Embora a IA voltada para a gestão de frotas ainda esteja no futuro distante, existem algoritmos inteligentes que podem otimizar rotas de entrega e economizar tempo. Embora esses algoritmos ainda não sejam considerados inteligência artificial, podemos dizer que estão um passo mais perto do que outras tecnologias envolvidas em uma plataforma de rastreamento GPS.

Nos distanciamos um pouco da corrente atual que afirma que o futuro já nos alcançou e que a IA mudará todos os aspectos de nossas vidas, pelo menos na gestão de frotas. Acreditamos que fazer esse tipo de declaração de forma leviana pode ser contraproducente. No entanto, estamos atentos às tendências da indústria e recebemos as mudanças com entusiasmo, mas também com cautela e reflexão.

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